直接答案
结构化数据(Schema.org 标记)用机器可读的方式告诉 AI"这个页面讲的是什么实体、什么属性",是 GEO 里确定性最高的一环。普通文本靠 NLP 猜,结构化数据是直接声明。优先做四类:Organization(品牌实体)、Article(文章元信息)、FAQPage(问答对)、Product/Service(产品服务),全部用 JSON-LD 格式嵌在页面里。
四类高价值标记
| 类型 | 作用 | 关键属性 |
|---|---|---|
| Organization | 建立品牌实体信号 | name、logo、url、contactPoint、sameAs |
| Article | 声明作者、时间、正文 | headline、datePublished、author、publisher |
| FAQPage | 直接提供问答对 | mainEntity → Question → acceptedAnswer |
| Product/Service | 产品价格与属性 | name、offers、aggregateRating、description |
JSON-LD 最小示例
{ "@context":"https://schema.org", "@type":"FAQPage",
"mainEntity":[{ "@type":"Question", "name":"GEO 优化多久见效?",
"acceptedAnswer":{ "@type":"Answer", "text":"通常 4-12 周出现首次引用..." } }] }
常见错误
一是标记与可见内容不一致(页面写 399 元、标记写 299 元),搜索引擎与 AI 都会降低信任;二是 sameAs 挂无关链接,实体关联反而被污染;三是全站只有首页有 Organization 标记,内页实体悬空;四是用看不见的隐藏内容堆 FAQ——这是明确的风险行为。原则:标记的每个字都必须与页面可见内容一致。
小结
结构化数据是"说了 AI 就信一半"的少数手段,投入小、无副作用。从 Organization + 每篇内容的 Article 标记起步,FAQ 与产品页按业务补齐,一次配置全站受益。
常见问题快答
结构化数据会被 AI 引擎用到吗?
会。生成式引擎在理解页面实体与属性时,结构化数据比自由文本的确定性高得多,是低成本高确定性的信号。
用什么格式写?
JSON-LD,嵌在页面 script 标签里,维护成本最低,各引擎支持最好。
要全站每一页都加吗?
模板化添加成本很低,建议全站;至少覆盖首页、产品/服务页、文章页、FAQ 页。
最后更新于 2026-08-10。本文持续修订,重大更新会标注日期。
